Um experiente especialista em controle de qualidade revela as estratégias inovadoras por trás da precisão, eficiência e sucesso nos projetos mais ambiciosos da atualidade.
O impacto da garantia de qualidade (GQ) nas receitas das empresas está a aumentar em 2024, como evidenciado por vários relatórios e inquéritos. Um anual Pesquisa por meio Sobre a qualidade dos dados revela-se que 31% das receitas são afetadas por problemas de qualidade dos dados. Este número sublinha o papel crítico que um controle de qualidade eficaz desempenha na manutenção da integridade dos dados, o que é essencial para a tomada de decisões informadas e a eficiência operacional. A Garantia de Qualidade não é apenas uma função de conformidade, mas um impulsionador estratégico do crescimento das receitas em vários setores em 2024. Ao investir em processos de controle de qualidade, as empresas podem aumentar a qualidade dos produtos, melhorar as experiências dos clientes e, em última análise, aumentar seus resultados financeiros.
Zhenis Ismagambetov, engenheiro sênior de controle de qualidade da Publicis Sapient, entende a importância global das práticas de garantia de qualidade. Sua experiência foi fundamental para revolucionar os processos de controle de qualidade para projetos de grande escala e alto impacto. Trabalhou em Sistema de computação informática para pesquisa biomédica (BRICS) Zhenis tem experiência em primeira mão no aproveitamento da GQ como uma ferramenta para inovação e eficiência. Com uma carreira que abrange funções em diversos setores, ele traz uma perspectiva única sobre como as metodologias de controle de qualidade podem ser projetadas para maximizar o impacto e fornecer resultados mensuráveis. Zhenis compartilha seus insights sobre o papel emergente do controle de qualidade, seu impacto nos resultados dos negócios e as tendências que moldarão o setor em 2024 e 2025.
Zhenis, obrigado por se juntar a nós. Você pode explicar o que é o BRICS, como funciona como ferramenta de pesquisa biomédica e qual tem sido o seu papel no projeto?
Obrigado por me receber. O Sistema de Computação Informática para Pesquisa Biomédica, ou BRICS, é uma plataforma de última geração desenvolvida para enfrentar os desafios de gerenciamento e análise de dados biomédicos complexos. Criado através de uma colaboração entre os Institutos Nacionais de Saúde dos EUA (NIH) e o Departamento de Defesa, o BRICS apoia esforços de investigação em ensaios clínicos e estudos abrangentes de saúde. Suas funcionalidades incluem coleta, autenticação e armazenamento seguro de dados, ao mesmo tempo em que aderem a rígidos padrões de conformidade. O BRICS é altamente escalável, permitindo que as comunidades de investigação adaptem a sua utilização, ao mesmo tempo que apoiam a colaboração internacional.
Como engenheiro sênior de controle de qualidade, meu dever é aumentar a confiabilidade e o desempenho do BRICS. Desenvolvi e implementei scripts de testes automatizados, o que reduziu em 40% o tempo de testes manuais. Isto não só melhorou a eficiência dos testes, mas também acelerou a implantação de novas versões da plataforma, aumentando a velocidade de atualização em 30%.
Graças aos seus esforços, a plataforma é agora popular e utilizada por mais de 5.000 investigadores em todo o mundo e facilitou mais de 200 colaborações internacionais. Você pode compartilhar o que inspirou seu desenvolvimento e como sua experiência em garantia de qualidade contribuiu para seu sucesso?
O ímpeto para a plataforma BRICS veio da necessidade de superar ineficiências de longa data na investigação biomédica, particularmente a dificuldade em gerir e analisar grandes quantidades de dados entre equipas diversas. Minha experiência em garantia de qualidade me permitiu focar na criação de uma experiência integrada e centrada no usuário para os pesquisadores. Introduzi estruturas de automação avançadas como Selenium WebDriver e Cockbur, que melhoraram a precisão dos testes e garantiram a confiabilidade da plataforma em casos de uso complexos. Ao colaborar estreitamente com as partes interessadas do NIH e com equipes multifuncionais, também ajudei a refinar a funcionalidade da plataforma para atender às necessidades emergentes dos pesquisadores, tornando-a uma ferramenta robusta para impulsionar a inovação científica.
À medida que o controle de qualidade evolui, há um reconhecimento crescente de seu papel na formação não apenas da qualidade do produto, mas também da eficiência operacional e do fluxo de trabalho da equipe. Como você aproveitou os métodos de controle de qualidade para aumentar a eficiência e melhorar a dinâmica da equipe em sua carreira?
A eficiência e a forte dinâmica da equipe são fundamentais para o sucesso de qualquer projeto, e o controle de qualidade desempenha um papel importante para alcançar ambos. Ao longo da minha carreira, priorizei a implementação de frameworks de automação que agilizam tarefas repetitivas, liberando as equipes para se concentrarem em desafios mais complexos. Por exemplo, a introdução de ferramentas que automatizam testes de ponta a ponta – que examinam todo o sistema do início ao fim para garantir que tudo funcione como um usuário real – acelera o fluxo de trabalho e reduz erros, melhorando diretamente a qualidade do produto.
Do lado da equipe, o controle de qualidade promove um ambiente colaborativo porque requer interação constante com desenvolvedores, gerentes de produto e partes interessadas. Ao integrar práticas de controle de qualidade no início do ciclo de vida de desenvolvimento, ajudei a criar fluxos de trabalho onde as equipes podem identificar proativamente possíveis problemas, reduzindo problemas inesperados ou atrasos perto do final do projeto. Além disso, treinar os membros da equipe em ferramentas e metodologias de controle de qualidade fortaleceu nossas capacidades coletivas, capacitando os indivíduos a assumirem a responsabilidade pela qualidade em todas as fases. Esta combinação de eficiência e colaboração garante que o projeto não só atenda aos requisitos técnicos, mas também apoie o desempenho sustentável da equipe.
Antes de ingressar na Publicis Sapient, você ocupou cargos de controle de qualidade na Freddie Mac, uma empresa hipotecária líder nos EUA, e na PrintMail Solutions, atendendo a mais de 300 instituições financeiras. Como essas experiências moldaram sua abordagem de controle de qualidade e quais realizações importantes você buscou?
Trabalhar em diferentes setores me deu uma ampla perspectiva sobre como os processos de controle de qualidade podem ser adaptados para atender a desafios específicos. Por exemplo, na Freddie Mac, implementei sistemas automatizados de validação de dados financeiros, o que reduziu o trabalho manual e melhorou significativamente a precisão dos dados – uma necessidade crítica no setor financeiro. Isso me ensinou o valor da precisão e da conformidade regulatória no controle de qualidade.
Na Printmail Solutions, colaborei diretamente com os usuários finais para identificar suas necessidades, coletar feedback e implementar modificações para melhorar a funcionalidade e usabilidade do aplicativo web, garantindo soluções alinhadas com as expectativas do usuário. Essa experiência prática fortaleceu minha capacidade de alinhar o trabalho técnico com as necessidades do usuário, uma habilidade que carreguei em minha função atual. Essas diversas experiências me ajudaram a abordar o controle de qualidade com um equilíbrio entre rigor técnico e pensamento centrado no usuário.
Sua experiência permitiu que você criasse seu próprio A metodologia exclusiva, “Desenvolvimento de uma metodologia abrangente de controle de qualidade para engenheiros e testadores de controle de qualidade” é uma abordagem abrangente para garantia de qualidade no desenvolvimento de software. O que motivou esta abordagem e como ela melhora o processo de controle de qualidade?
Quando percebi como é importante compartilhar a experiência e o conhecimento adquiridos com outras pessoas, desenvolvi este método para resolver desafios comuns em QA, como ineficiências, documentação inconsistente e dificuldades em escalar processos para diferentes tamanhos de equipes. Ele enfatiza soluções práticas como scripts reutilizáveis, fluxos de trabalho simplificados e feedback iterativo para tornar o controle de qualidade mais eficiente e colaborativo. A metodologia cobre todo o ciclo de vida do controle de qualidade, enfatizando scripts reutilizáveis, documentação robusta e feedback iterativo. Como eu o projetei para equipes de todos os tamanhos, ele garante eficiência, melhor colaboração e capacidade de entrega de alta qualidade. A parte mais benéfica é a sua adoção bem-sucedida em diversas equipes, melhorando a produtividade e a qualidade dos resultados.
O controle de qualidade é frequentemente visto como uma função de bastidores. Como você vê o papel do QA em projetos desse porte e o impacto nos negócios?
O controle de qualidade é fundamental para o sucesso dos projetos, onde a confiabilidade e a precisão afetam diretamente o trabalho de milhares de especialistas. Vai além da simples identificação de bugs: o controle de qualidade garante que o sistema funcione perfeitamente em situações do mundo real e dê suporte às necessidades complexas de seus usuários. Em projetos de alto risco, o controle de qualidade é integrado em todas as fases, desde o projeto inicial até a implantação, o que nos permite identificar antecipadamente possíveis problemas e nos adaptar rapidamente aos requisitos em evolução. Para mim, trata-se de construir confiança – não apenas na plataforma, mas nos processos por trás dela – para que os usuários possam se concentrar em seu trabalho com confiança, sabendo que têm uma solução estável e eficiente à sua disposição.
Olhando para o futuro, que tendências em garantia de qualidade e tecnologia de saúde você acha que moldarão de forma mais significativa o futuro dessas indústrias?
Uma tendência transformadora é a crescente integração da IA e do aprendizado de máquina nos processos de controle de qualidade. Essas tecnologias podem não apenas prever e identificar possíveis problemas antecipadamente, mas também otimizar fluxos de trabalho de teste, analisando grandes conjuntos de dados em busca de padrões e anomalias. Na área da saúde, onde a precisão e a fiabilidade são críticas, estes avanços aumentarão a velocidade e a precisão da entrega de soluções.
Outra tendência importante é a integração mais profunda do controle de qualidade nos estágios iniciais do ciclo de vida de desenvolvimento. Esta abordagem proativa garante que a qualidade seja incorporada ao produto desde o início, em vez de ser abordada posteriormente. Na tecnologia dos cuidados de saúde, prevejo também uma ênfase crescente na interoperabilidade – garantindo que as plataformas e os sistemas funcionam perfeitamente em conjunto para apoiar a investigação e os cuidados aos pacientes. Ao combinar esses avanços com aprendizado e adaptação contínuos, podemos atender às crescentes demandas desta indústria dinâmica.
