A integração da IA no CLM está redefinindo a forma como as equipes jurídicas e de conformidade trabalham, proporcionando eficiência e precisão sem precedentes no cenário atual de transformação digital em rápida evolução. Tivemos o prazer de conversar com Daniela De La Vega Smith, uma profissional jurídica e de compliance com mais de 18 anos de experiência na indústria de petróleo e gás, que se tornou uma voz de liderança na exploração do impacto da IA no CLM.
Com sua experiência abrangendo negociações de contratos de alto risco, elaboração de propostas e conformidade regulatória em toda a América do Norte e Latina, Daniela tem uma perspectiva única sobre como as tecnologias de IA estão remodelando os processos de contratação.
Nesta entrevista exclusiva para a TechBullion, Daniela oferece um mergulho profundo em como as empresas estão aproveitando o CLM baseado em IA para agilizar os fluxos de trabalho e aprimorar a colaboração entre departamentos. Além disso, ela compartilha sua visão para futuros avanços em IA que prometem revolucionar a gestão de contratos, tornando-a uma ferramenta essencial para empresas com visão de futuro que navegam no complexo cenário jurídico atual.
Daniela De La Vega Smith
Como a IA está mudando o cenário do gerenciamento do ciclo de vida dos contratos e quais são os maiores benefícios desse processo?
A IA aliada aos Sistemas de Ciclo de Vida (“LCS”) está se tornando cada vez mais essencial e benéfica nos departamentos jurídico, de compras e de contratação devido à sua capacidade de automatizar tarefas rotineiras que consomem tempo e concentra recursos valiosos de outras tarefas estratégicas. O que requer experiência, conhecimento e pensamento crítico.
As tarefas mais relevantes concentram-se na revisão de contratos, respondendo a questões relacionadas ao escopo dos contratos, comparando contratos e seguindo práticas padrão do setor e corporativas. Com ferramentas de IA devidamente gerenciadas, a quantidade de dados que podem ser revisados e analisados traz um novo nível de eficiência, especialmente útil para equipes com recursos limitados.
A IA deve concentrar-se na redução de custos e na margem de erro devido à carga de trabalho dentro do grupo jurídico ou de gestão de contratos. Processos e tarefas altamente repetitivos e rotineiros, que são manuais, estão sujeitos a erros que podem impactar o negócio.
De que forma a IA ajuda a reduzir o erro humano na gestão de contratos e como isso afeta a eficiência geral dos negócios?
Os principais fatores que contribuem para o erro humano na gestão de contratos são a sobrecarga de trabalho, tarefas repetitivas e rotineiras e a supervisão inadvertida de detalhes. Um erro cometido durante o ciclo de vida do contrato pode impactar significativamente os negócios e a maioria dos erros humanos são facilmente detectáveis. IA Pode comparar, resumir e analisar os dados contidos no contrato, com base nos critérios fornecidos pelas políticas e normas da empresa, leis aplicáveis, acordos anteriores, entre outros, que podem detectar quaisquer desvios (não intencionais ou intencionais) e podem alertar. ) de qualquer um desses padrões.
Os principais benefícios, embora simples, são extraordinários, retira tarefas simples e rotineiras dos membros da equipe, principalmente dos profissionais seniores, e foca em assuntos mais críticos e estratégicos que aumentam a eficiência e o tempo de resposta para os stakeholders internos e externos.
Você pode explicar como as tecnologias de IA aumentam a precisão e a velocidade da revisão e negociação de contratos?
Com base nas soluções atualmente oferecidas pela IA que podem ser aplicadas à revisão de contratos, aumentam a probabilidade de erro humano, reduzem-na e tornam-na mais eficiente.
A IA pode resumir contratos e outros documentos relevantes, relatórios, sugerir cláusulas alternativas e concluir pesquisas jurídicas, mas também pode redigir contratos simples com base em modelos anteriores ou empresas e padrões do setor. questões e onde o valor é agregado à revisão e negociação de contratos.
Ao rastrear alterações feitas em um documento e propor textos alternativos ou levantar sinais de alerta com base em contratos ou disputas anteriores, a IA garante uma revisão mais completa e um pensamento crítico para aqueles que analisam informações e sugestões.
Portanto, fornece à equipe as informações necessárias para ajudar a formular uma estratégia real para resolver a conversa em tempo hábil, assumindo essas tarefas por meio de IA e ajudando a equipe a obter imediatamente as informações compostas necessárias, processo que a torna mais eficiente.
Como pode a IA garantir a conformidade com regulamentações internacionais complexas e em evolução na gestão de contratos, especialmente para empresas globais?
A IA pode ajudar a monitorizar o conteúdo regulamentar e alertar sobre quaisquer alterações regulamentares significativas e novos requisitos a nível global, com base em bases de dados regulamentares relevantes. Pode recomendar alterações nos artigos do contrato com base nas jurisdições locais e, em geral, facilitar o processo de revisão do contrato, notificando quaisquer desvios existentes das políticas internas, regulamentos e obrigações legais gerais. Facilita o complexo processo de controle que existe nas empresas e ajuda a identificar regras em evolução de maneira mais oportuna.
Qual é o papel do aprendizado de máquina em ajudar as organizações a prever riscos nos contratos e como isso beneficia as equipes jurídicas e de conformidade?
A principal função que desempenha é ajudar as equipes jurídicas, de compras ou de gerenciamento de contratos a abordar e mitigar riscos em contratos, analisando dados de contratos e sinalizando consistentemente possíveis problemas de conformidade que possam existir.
É um desafio identificar uma cláusula problemática dentro de um contrato para determinar se ela está contida em outro contrato anterior, esta ferramenta de treinamento permite que as empresas analisem minuciosamente a sua base de dados de contratos e pode permitir que alguém avise sobre a sua presença em outro. Acordo atual. Ajuda a anunciar quaisquer problemas futuros, tomar ações corretivas e também pode sinalizar os níveis de risco de cada contrato para referência futura.
A aprendizagem automática também ajuda a reduzir erros humanos e omissões, identificando áreas de risco que normalmente poderiam ser ignoradas devido a grandes volumes de trabalho e trabalho manual. E cada função útil é ajudar a identificar padrões que causaram disputas no passado devido à linguagem utilizada nos acordos.
Como as empresas estão aproveitando o gerenciamento de contratos baseado em IA para agilizar os fluxos de trabalho e aumentar a colaboração entre departamentos?
A automatização de tarefas repetitivas, como revisões de contratos, resumos, análise de dados e gestão de riscos, aumentou a colaboração e a eficiência entre as equipes da empresa. Essa automação melhora o fluxo de trabalho, acelerando os tempos de processamento e promovendo uma coordenação mais forte. Um banco de dados compartilhado permite que as equipes de suporte recebam alertas e atualizações em estágios críticos do ciclo de vida do contrato, garantindo que todas as partes interessadas permaneçam informadas. A base de dados de contratos, juntamente com funcionalidades acessíveis, melhora a comunicação, uma vez que os pedidos de suporte e consultas são agora baseados em dados em tempo real acessíveis a cada membro da equipa. Além disso, a capacidade de analisar e prever riscos é melhorada ao alimentar o banco de dados com dados interfuncionais de departamentos como cadeia de suprimentos, jurídico e vendas. Esta integração permite uma análise abrangente do desempenho do contrato, tendo em conta fatores externos.
Olhando para o futuro, que avanços na IA você espera que revolucionem ainda mais a gestão de contratos nos próximos anos?
Espero mais melhorias nos sistemas de gestão de contratos de vida e isso traga coordenação entre departamentos de empresas, com IA preditiva que ajudará ainda mais a identificar padrões para fazer melhores previsões.
