A análise da inteligência artificial (IA) e a análise operacional da análise está reconsiderando a fabricação de placas impressas médicas (PCBs). Suas reclamações com a experiência real e nove anos de controle de qualidade. Gailani focaliza sua pesquisa amplamente pesquisada, melhorar as técnicas de eletroletas e melhorar a eficiência geral da produção. Todos eles são muito importantes em um setor que está sendo executado pela necessidade de ajustes mínimos e máximos.
Portfólio de pesquisa de Gaylani por atenção significativa, refletida nele A pontuação do registro de 65,6Assim, 64 referênciasE Leia mais de 2.958-Ib A credencial do impacto de sua contribuição. Por um traje experimental e válido em campo, ele demonstrou como enfrentar os dois desafios de longo prazo na construção de PCBs de IA.
Título em seu papel de pesquisa “Controle de qualidade da IA-Drivan na construção de PCB: aumentando a eficiência e a precisão da produção“ Ghehellanlix descobriu que a máquina aprende, visão computacional e análise prevista, incluindo a verificação manual e a opinião automatizada. Analisando defeitos em tempo real e escavando falha potencial, reduza o erro humano e mais rapidamente o cronograma geral de produção. Essa estrutura avançada de controle de qualidade também garante a conformidade com os padrões do setor. Estabelecendo novos critérios para fabricação econômica e de alto teor de alimentos. Após toda a revisão por pares, o manuscrito de Gailani foi admitido em pesquisa e gestão científica pelo International Journal (IJSRM) é destacado por sua experiência. Em seis meses, os artigos já receberam 64 citações nele
Gailani abordou problemas ilegíveis, “deles”Causa análise para cancelamento e análise para a menor falha de produção “ Prioridade. Em 2019, as falhas relacionadas à madeira são rejeitadas a partir de 10.496 PMBs – um problema caro que atrasa o atraso e reduz a confiança do cliente. Ao implementar a identidade detalhada do vídeo e as melhorias planejadas, Gailani reduziu a taxa de cancelamento com sucesso 90% Dentro de dois anos. Essa conquista representa o monitoramento de processos em tempo real para evitar defeitos orientados a dados, defeitos integrados e falhas de produtos de grande nível.
Outra área em que Gaylani fez contribuições significativas Adaptativo ao eletrofilação para a distribuição atual. Seu novo circuito projetado, que fornece uma saída CC constante e linear, não apenas a falha de taxa de taxa de taxa serial é reduzida para 10% a 10%. Esse processo pique correctivamente de até 2.500 a 2.500 e demonstra como os custos corretos e os melhores produtos podem melhorar os custos corretos e a melhor integridade do produto.
Estão atualmente servindo como um Designer de projetos na H e T Global Circuit Factory LLCGaylia PCB mensual, análise de seção transversal da micro, análise de seção de seção de Asttoros-Cross-Cross (FEAE) e métodos de teste avançados. Circuitos SMG-globais, UNS. E as funções pré-pastas no projeto Graem Tach Private. Limited fortaleceu sua capacidade nos critérios de conformidade internacional, no gerenciamento da qualidade do suprimento e solução de problemas do processo. Além da pesquisa, ele desempenha um papel fundamental para aplicar a consulta e as taxas automatizadas para atingir as taxas defeituosas.
A IA, a automação e a análise técnica continuam obedecendo ao futuro do fabricante, Gayanis, fez o exame da abordagem adiante. Além da pesquisa acadêmica com engenharia de mão, ele é uma maneira de produção de PCB mais eficiente, escala e confiável. Aplicou novos padrões para reduzir o controle de qualidade por II e ajustar os procedimentos de colocação e ajustar o processo de otimização. Por suas muitas citações e inovação contínua
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(TagistotelRanslet)
